// sur votre code
Sur votre codebase
Les labs se font sur vos projets, pas sur des exercices jouets. Chaque module se termine par une mise en pratique sur votre code.
Agentic Dev Lab · Formation et accompagnement des équipes tech
Vos devs promptent. Ils ne pilotent pas encore.
Agentic Dev Lab forme vos équipes tech à travailler réellement avec des agents de code. Sur votre codebase, dans vos workflows, pas en démo.
Discovery call offert · en visio · on parle de votre équipe, pas de nous
Exemple de session pilotée : lecture du contexte projet, plan en quatre étapes, trois sub-agents en parallèle, 42 tests sans régression, pull request ouverte, relecture humaine requise.
- lecture du contexte projet CLAUDE.md · conventions
- plan 4 étapes · validées
- délégation 3 sub-agents · worktrees
- api/ · tests écrits 12 / 12
- web/ · composant migré revue demandée
- docs/ · ADR rédigé relecture en attente
- intégration 42 tests · 0 régression
- pull request relecture humaine requise
FIG. 01 — Session pilotée : contexte, plan, délégation, intégration, relecture.
- ≈ 100 profils formés
- 6 clients
- grand groupe, éditeur de logiciel, startup
- outil-agnostique, Claude Code en outil principal
§ 02 — Observations de terrain
Les outils sont là. L'usage reste en surface.
Vos équipes ont accès à des agents de code. Elles s'en servent comme d'une autocomplétion améliorée. Pas de gestion du contexte, pas de mémoire projet, pas de délégation à des agents. Les gains restent marginaux, la frustration monte, l'adoption retombe.
« Copilot, mais pas assez loin. »
« On livre sans comprendre. »
« Un agent qui teste réellement, pas juste qui lit le code. »
« Ne pas prendre le train de manière structurée. »
Verbatims recueillis en discovery, anonymisés.
§ 03 — Ce qu'est le Lab
Pas une méthode. Un lab.
On ne vend pas un standard à appliquer. On ouvre votre codebase, on y installe des agents, et on travaille dessus avec votre équipe jusqu'à ce que ça tienne.
// transposable
Outil-agnostique
Claude Code en outil principal. Les principes (contexte, mémoire, skills, sub-agents, parallélisation) se transposent à Kilo Code, Cursor ou Copilot.
// qui forme
Un dev en face
Le Lab est animé par un architecte logiciel qui code tous les jours, en mission et sur ses propres projets. Pas un commercial, pas un slide-deck générique.
§ 04 — Protocole · 5 modules · 1 lab par module
Un squelette éprouvé, personnalisé à votre contexte.
Chaque session suit le même protocole. Ce qui change, c'est votre stack, vos workflows et les exemples.
- 01
Context engineering
Comprendre ce que l'agent « voit » et construire un contexte qui le rend pertinent.
- 02
Gestion de la mémoire
Garder un agent cohérent sur la durée d'un projet, pas seulement d'une session.
- 03
Skills et sub-agents
Passer d'un assistant généraliste à une équipe d'agents spécialisés.
- 04
Parallélisation
Faire travailler plusieurs agents en même temps sans chaos.
- 05
Vos workflows
Appliquer tout ce qui précède au quotidien réel de l'équipe.
En fin de session : champions IA identifiés, plan d'adoption à 30 jours.
§ 05 — Formats
Un format pour chaque taille d'équipe.
Le détail (dates, contenu exact, conditions) se cale pendant le discovery call.
Lab Session
2 jours · 4 à 10 devs
Deux jours hands-on sur votre codebase. Programme éprouvé, exemples tirés de votre contexte. À la fin : contexte projet en place, premiers skills et sub-agents, champions identifiés.
En parlerLab Follow-up
1 mois · 1 h / semaine en live · Slack dédié
Un mois pour transformer ce qui a été appris en habitudes d'équipe. Cas réels apportés par l'équipe, support asynchrone, accompagnement des champions.
En parlerLab Champions
30 à 300 techs · 3 à 6 mois
Déploiement par vagues, un ou deux champions coachés, KPIs suivis avec le Codir. Pour les organisations qui veulent ancrer l'adoption à l'échelle.
En parler§ 06 — Parcours
Du premier échange à l'autonomie de l'équipe.
- 01
Discovery call
Offert. Contexte, stack, outils, maturité IA, workflows prioritaires.
- 02
Préparation
Supports personnalisés sur un squelette éprouvé, exemples tirés de votre contexte.
- 03
Lab Session
Sessions live, alternance théorie courte et pratique sur vos cas réels.
- 04
Restitution
Synthèse des pratiques adoptées, champions IA identifiés, recommandations.
- 05
Follow-up
En option. Un mois pour ancrer, puis l'équipe tourne seule avec ses champions.
// en option
§ 07 — Ils ont ouvert leur codebase au Lab
6 clients · grand groupe bancaire · courtage en ligne · éditeurs de logiciel · startup
Présentiel ou distanciel · France entière
§ 09 — Le fondateur
Créé par un dev. Pas par un commercial.
Je suis Taha Khelifi, Software Architect et Tech Lead. Plus de dix ans sur des stacks JS/TS et Java, en architecture hexagonale et microservices. Aujourd'hui en mission comme AI Solution Architect sur le déploiement de l'IA dans le cycle de développement d'un grand groupe, et à la tête de l'Agentic Dev Lab.
J'ai créé le Lab parce que les équipes que je rencontrais avaient les outils, mais pas la pratique. Je parle leur langue, je code avec elles, et je teste tout sur mes propres projets avant de l'enseigner.
En savoir plus sur le Lab et sur moi§ 10 — En continu
Le labo ne s'arrête pas entre deux sessions.
§ 11 — Contact
Parlons de votre contexte.
Un échange offert, en visio. Vous décrivez votre équipe et vos workflows ; on voit ensemble quel format a du sens.